¿ Me podrías explicar algo sobre la evolución del ser humano?

Es cierto que lo que algunos llaman neodarwinismo otros lo llaman teoría sintética. A mi me gusta más lo segundo, básicamente porque se desarrolló hace casi 80 años, y prefijar como "neo" a la corriente más antigua de todas las que tratan la evolución queda un poco desfasado ¿no?. Ese prefijo en todo caso sería más apropiado para sus críticos que si son más modernos como los seguidores del neolamarckismo, los del neocreacionismo, y otros muchos que critican el paradigma actual sin aportar soluciones serias.[/QUOTE]

¿Consideras seria la solución de que las mutaciones aleatorias producen la especiación cuando Margulis, y miles de médicos, dicen que solo acarrean enfermedades?

No necesito aportar la solución contra el cáncer para denostar a aquel que dice que la bicicleta lo cura.

¿Es posible, que simplememte no hayamos entendido hasta hoy el mecanismo de la especiación? ¿Por qué unos se agarran a las mutaciones aleatorias del genoma como eje de la especiación cuando todo indica que no es así?
 
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Yo también he sufrido la tentación en ocasiones de equiparar ambos, y dado que los algoritmos son matemáticas, considerar a los algoritmos geneticos como abstracción y al "darwinismo natural" como un caso particular ejecutandose en el planeta Tierra.

No no no... los algoritmos no son matemáticas, son procedimientos sobre objetos. Constan de reglas bien definidas.

La evolución define un procedimiento que tiene lugar en la Naturaleza. Por eso se trata de un algoritmo independientemente de que sea traducible a lenguaje matemtico o no.

Insisto en que ningún genetista tomaría es serio lo que dices salvo que la gente de algoritmos genéticos sean muy cuidadosos en imitar la naturaleza y ya te digo yo que no lo son (ni tienen motivo para serlo). Para empezar, los cromosomas o individuos del AG son haploides, tienen un solo cromosoma, cerecen de sesso, son monoobjetivo y cuando se aplican a varios objetivos es para seguir un criterio de Pareto, no existe la meiosis ni varianza intrafamiliar, para que seguir.

La complejidad del modelo es irrelevante, son implementaciones concretas de un mismo algoritmo.

Se pueden adaptar las variables del algoritmo a gusto de los genetistas. Se estaría jugando con la forma de las variables y de las funciones involucradas, pero la naturaleza del problema y el procedimiento para resolverlo siguen siendo los mismos.

Puedes complicarlo hasta el infinito: definir enrevesados tipos de genes y sobre ellos las operaciones mas estrambóticas que se te ocurran... puedes optimizar el número de funciones de selección que te de la gana con criterio de Pareto o con el criterio que quieras... pero al final el procedimiento sigue siendo un algoritmo genético.

Las particularidades de tu caso especial, por enrevesadas que sean no alteran la definición de la operativa básica: población/(mutación, cruce, etc)/selección que son el esqueleto del algoritmo evolutivo de propósito general que nos ha enseñado la Naturaleza.
 
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