El engaño final de la élite: el mesías extraterrestre o la falsa oleada turística extraterrestre (proyecto blue beam).

Las películas de ciencia ficción pintan una imagen vívida de lo que sucedería cuando nos encontráramos con una civilización alienígena. Pero, ¿qué haríamos realmente si descubriéramos que no estamos solos en el universo? Eso es exactamente para lo que se están preparando los científicos en un nuevo centro de investigación internacional, según la Universidad de St Andrews. El SETI Post-Detection Hub estará alojado en la Universidad de St Andrews en Escocia y será un centro de coordinación para expertos de todas las ciencias y humanidades para crear evaluaciones de impacto, protocolos, procedimientos y tratados que puedan usarse en caso de que entremos. contacto con una inteligencia alienígena.

“Necesitamos ir más allá de pensar en el impacto en la humanidad. Necesitamos coordinar nuestro conocimiento experto no solo para evaluar la evidencia sino también para considerar la respuesta social humana, a medida que avanza nuestra comprensión y se comunica lo que sabemos y lo que no sabemos. Y el momento de hacer esto es ahora”, dijo John Elliott, investigador honorario de la Universidad de St Andrews.

Según Elliott, el centro deberá «ir más allá de pensar en el impacto en la humanidad», ya que un encuentro extraterrestre tendrá que centrarse en descubrir cómo responderemos a tal escenario.

“Escanear señales de supuesto origen extraterrestre en busca de estructuras de lenguaje y adjuntar significado es un proceso elaborado y lento durante el cual nuestro conocimiento avanzará en muchos pasos a medida que aprendamos ‘Extraterrestre’”, agregó Elliott.

Según la Universidad de St Andrews, los únicos protocolos de contacto existentes son los elaborados por la comunidad SETI en 1989, revisados por última vez en 2010.

SETI, o «búsqueda de inteligencia extraterrestre» es un término colectivo que significa investigación científica sobre inteligencia extraterrestre. Estos protocolos, que se pueden encontrar en el sitio web de la Institución SETI, se enfocan principalmente en la importancia de compartir cualquier evidencia de inteligencia extraterrestre con el público y ofrece poco o ningún consejo práctico.

El mejor consejo práctico que tiene para los científicos que han detectado vida extraterrestre es ponerse en contacto con la comunidad científica en general y las Naciones Unidas. En ese sentido, el Centro de Post-Detección de SETI podría potencialmente cerrar una brecha política sustancial. También considerará cómo se debe comunicar al público la noticia del contacto con una inteligencia alienígena en la era de las redes sociales.

MeerKat, el radiotelescopio más grande del hemisferio sur que se une a la búsqueda de tecnología extraterrestre
Los científicos buscan signos de vida extraterrestre inteligente.

El MeerKat, el más largo radiotelescopioen el hemisferio sur, se ha sumado a la búsqueda de tecnofirmas, señales que indican la presencia de tecnología desarrollada por inteligencia extraterrestre.

De acuerdo con el reporte publicado en el sitio web de Engadget, un nuevo instrumento utilizado por el radiotelescopip, que se encuentra en una región remota de Sudáfrica, aumentará la cantidad de objetivos que el proyecto Breakthrough Listen puede observar en un factor de 1.000.

Un equipo de ingenieros y astrónomos involucrados en esta iniciativa, que está buscando signos de vida extraterrestre inteligente, pasó tres años trabajando en el instrumento, que se dice que es el equipo más poderoso jamás desplegado para ayudar en la búsqueda de firmas tecnológicas.

El instrumento está integrado con los sistemas de control y monitoreo de MeerKAT. Además, Breakthrough Listen ya está empleando el Telescopio Green Bank (GBT, por sus siglas en inglés) en Virginia Occidental, el Telescopio Parkes en Australia y otros en su búsqueda de firmas tecnológicas.

¿En qué se diferencia MeerKat de otros radiotelescopios?
MeerKAT se diferencia en el hecho de que no hay necesidad de mover físicamente ninguna de sus 64 antenas, que pueden monitorear un área del cielo 50 veces más grande de lo que GBT puede ver a la vez.

El Dr. Andrew Siemion, investigador principal del proyecto Breakthrough Listen, explicó: “Un campo de visión tan grande generalmente contiene muchas estrellas que son objetivos de firma tecnológica interesantes”.

“Nuestra nueva supercomputadora nos permite combinar señales de los 64 platos para obtener escaneos de alta resolución de estos objetivos con una sensibilidad excelente, todo sin afectar la investigación de otros astrónomos que usan la matriz”, agregó.

Además de poder monitorear un área más grande del cielo en un momento dado, la capacidad de escanear 64 objetos a la vez ayudará a detectar y descartar las señales de interferencia de las naves espaciales lanzadas por humanos, como los satélites.
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SETI
Breakthrough Listen
Nature Astronomy
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Dr. Andrew Siemion
Franck Marchis
Yuri Milner
Peter Ma
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radiotelescopios
MeerKat, el radiotelescopio
redes como MeerKAT y SKA
Telescopio Green Bank
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señales MLc1 y MLc7
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astrónomos
Astrofísico
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vida extraterrestre inteligente
inteligencias alienígenas
civilización tecnológicamente avanzada
señales de vida inteligente
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Obama2024

El gobierno Ufo Se ha ordenado a la oficina que reininvestigue un presunto accidente de 1945 de un objeto extraño en Nueva México – se convirtió en el 'Roswell antes de Roswell'.

Un nuevo proyecto de ley de gasto militar firmado por el presidente Biden la semana pasada se enmendó específicamente para incorporar el caso intrigante en un examen histórico de los incidentes de los ovinos que llevará a cabo el Departamento de Defensa.

Jaques Vallée, ex contratista de la oficina del gobierno y coautor de un libro sobre el caso de 1945, dio una entrevista exclusiva a DailyMail. com sobre él.

Vallée, un científico de renombre e investigador del OVNI, fue la inspiración para el carácter científico francés en Steven spielbergLos Encuentros cercanos del Tercer Kind, interpretados por Francisco Truffaut.

En su entrevista, describió el presunto accidente de agosto de 1945 de una 'embarcación' en forma de aguacate en el borde del lugar de ensayo de bombas atómicas cerca de San Antonio, Nuevo México – a unas 100 millas de los infames Roswell se estrella dos años después.

La Ley de autorización de la defensa nacional, que aprobó el Congreso este mes, incluye una sección en la que se pide a la Oficina de Resolución de Anomalías del Departamento de Defensa (AARO) que revise y prepare un informe sobre todas las investigaciones gubernamentales anteriores de los ovinos que se remontan a 1945.

El texto del proyecto de ley sólo se remonta a 1947, pero una enmienda tardía lo cambió a 45.

"No estuve involucrado en la redacción de la legislación, pero varios de mis amigos de la DC lo fueron, y tuvieron la fecha de la investigación que se había vuelto a 1945", dijo Vallée DailyMail.com.

"Varios de los congresistas involucrados tienen el libro que Paola Harris y yo escribimos sobre nuestra investigación en [el supuesto sitio del accidente llamado] Trinidad".

El libro de la sabiduría y el periodista italiano Harris 2021, Trinidad: el mejor secreto, fue liberado este año con nueva información, y se basa principalmente en el testimonio de tres testigos: un piloto de bombarderos B-52, y dos hijos jóvenes de un ranchero en cuya tierra se estrelló el OVNI.

Se imagina la impresión de un artista del lugar del accidente y el OVNI. Había un gouge en la tierra mientras un campo de fútbol, y un objeto circular al final fue el tonalidad de la vieja olla que mi progenitora siempre estaba tratando de brillar, un tonalidad metálico aburrido", dijo un testigo.

En agosto de 1945 se produjo un accidente de una 'embarcación' en forma de aguacate en el borde del lugar de ensayo de bombas atómicas cerca de San Antonio, Nuevo México. Se imagina el material recuperado del accidente.

Los dos investigadores entrevistaron a la familia del teniente. El coronel William Brothy, quien dijo que reveló en los años siguientes al incidente que fue enviado a estudiar el lugar del accidente el 16 de agosto de 1945.

"El primer testigo fue un piloto de bombarderos que iba a aterrizar en Alamogordo [la base aérea vecina]", dijo Vallée a DailyMail.com. Los controladores le pidieron que miraran una torre de comunicación que había perdido la señal.

Le contó la historia a su familia. Su hijo nos dio el recuerdo de lo que su padre había descrito.

"Volando, vio que la torre estaba doblada, como si hubiera sido golpeada por algo muy duro. Y luego vio en la vegetación a una distancia de un gran objeto en forma de huevo. Y había dos niños pequeños a los que llamó pequeños indios, en sus caballos al lado del objeto.

Vallée dice que esos dos niños eran José Padilla, de 9 años, y Reme Baca, 7.

Padilla, ahora 86 años, se convirtió en un oficial de la Patrulla de Carreteras durante 32 años, y Baca, que murió en 2013, se convirtió en un marine estadounidense y más tarde en un personal de la gobernadora de Washington Dixy Lee Ray.

Mantuvieron su historia en secreto durante más de 50 años, por fin decidiendo presentarse en 2003 en una entrevista con un periodista de su ciudad natal.

Joe Padilla se imaginaba de niño. Mantuvo su historia sobre el accidente en un secreto durante más de 50 años.

Padilla, ahora 86 años, se convirtió en un oficial de la Patrulla de la autopista durante 32 años.

Las entrevistas con Vallée y Harris décadas después del accidente los vieron describir tropezando a través de los restos de una embarcación mientras buscaban una vaca perdida en el rancho del padre de Padilla por el Río Grande el 16 de agosto de 1945.

"Hemos escuchado este sonido y el suelo se ha sacudido", dijo Baca en una entrevista. "Vimos el humo que venía de tal vez un par de cañones... Trabajamos en la cresta.

Había un gouge en la tierra mientras un campo de fútbol, y un objeto circular al final de él… era el tonalidad de la vieja olla que mi progenitora siempre intentaba brillar, un tonalidad metálico aburrido.

Dijo que podía sentir el calor del choque "a través de las suelas de sus zapatos". Baca dijo que recogió un pedazo de metal como una hoja que se voló a su forma original cuando se doblaba.

Las criaturas de extrañas se estaban moviendo por dentro", añadió. Se veían bajo estrés. Se movieron rápido, como si fueran capaces de hacerlo de una posición a otra en un instante. Eran sombreros y sin expresación, pero definitivamente seres vivos.

Tenían grandes ojos bulosos. Cuatro pies de altura, y eran muy delgados y delgados de aguja… Sus cabezas parecían a una campamocha [orando mantis].

Parecían que éramos niños, no peligrosos. Pero estábamos asustados y agotados.

Los niños huyeron a casa a sus caballos y le dijeron al padre de Padilla lo que habían visto. Faustino Padillo les dijo que probablemente pertenecía al Ejército e ignorarlo, pero lo persuadieron de que fuera del lugar dos días después con el policía estatal Eddie Apodaca.

Baca y Padillo dijeron que el 'craft' aún estaba allí, pero los escombros se habían ido, el objeto cubierto de suciedad, y el suelo parecía haber sido destrozado.

Al día siguiente, un sargento del Ejército llamado Ávila apareció en el rancho, preguntando a Faustino si podían cortar su valla, poner en una puerta y clasificar una carretera al lugar del accidente para un tractor-trailer, dijo Baca.

"Tenemos uno de nuestros globos meteorológicos experimentales que cayó inadvertidamente en su propiedad", recordó el sargento.

Durante la semana siguiente, los dos muchachos se escabulleron al sitio y usaron binoculares para espiar a una unidad de oficiales del Ejército que montaban guardia, cargaron el objeto con forma de aguacate de 25 por 14 pies y aproximadamente cinco toneladas en un camión de plataforma, y lo cubrieron con lonas azules, le dijeron a Harris.

No había señales de las criaturas que afirmaban haber visto antes.

El último día, los muchachos se armaron de valor para acercarse sigilosamente y mirar debajo de la lona mientras los jóvenes y aburridos soldados estaban almorzando.

José dijo: "Creo que lo van a tomar esta noche". Le dije: "Sí, ¿qué tal un recuerdo?", Le dijo Baca a Harris.

'José arranca parte de la lona, dejando al descubierto el corte en el costado de la embarcación, mientras yo sostengo la lona abierta. José se sube a la herida.

Describieron 'crestas' dentro cada pocos pies, 'hebras de tonalidad plateado' como adornos de cabello de ángel y un panel de metal de 2.5 pies sujeto a la pared trasera con alfileres.

"No hay asientos ni nada", dijo Baca. Deben haberlo limpiado, o tal vez no había ninguno. No pude ver ningún instrumento, como indicadores, relojes, volante, pedales de freno, nada de eso.

Los valientes niños agarraron una palanca del tractor, la usaron para arrancar el gran panel de la pared y se fueron corriendo.

Dijeron que escondieron el metal debajo de las tablas del piso de un edificio cercano y guardaron silencio sobre el caso, por temor a represalias del Ejército contra sus familias, especialmente después de que los oficiales llegaron a registrar la casa de Faustino.

Vallée fue la inspiración para el personaje científico en Encuentros cercanos del tercer tipo de Spielberg.

En entrevistas con Vallée y Harris décadas después del accidente, Padilla describió cómo tropezó con los restos de una embarcación mientras buscaba una vaca perdida en el rancho del padre de Padilla junto al Río Grande el 16 de agosto de 1945. Padilla y Vallee aparecen juntos en el lugar del accidente.

Harris y Padilla aparecen juntos en el lugar del accidente.

Baca y Padilla finalmente se mudaron y perdieron el contacto hasta 2002, cuando Baca se volvió a conectar con su viejo amigo a través de una búsqueda genealógica. Fue entonces cuando decidieron contar su historia.

En 2015, Vallée se realizó un análisis de espectroscopia en el panel de metal que dijeron que recuperaron de los restos. Apunta a un origen mundano, hecho por el hombre.

El metal es "aluminio principalmente aleado con cobre y silicio", según el informe de Frontier Analysis, una mezcla que se usa a menudo para "cárteres de motor, tanques de gasolina y aceite, cárteres de aceite de motor, marcos de máquinas de escribir y piezas de motor". Las proporciones isotópicas de los metales en el panel están dentro del rango que se encuentra en la Tierra.

El metal con forma de lámina que Baca afirmó haber recogido se ha perdido, después de que supuestamente lo usó para reparar una tubería que goteaba en el rancho cuando era niño.

Mientras que otros investigadores abandonaron el caso debido a la falta de resultados y pruebas documentales, Vallée dice que eso no disminuyó el misterio para él.

'Todavía tenemos que preguntarnos qué estaba haciendo un fragmento humano ordinario de algún dispositivo de aluminio de baja tecnología a bordo de una nave fantástica que caía del cielo en medio de una tormenta, destrozando la Torre Marconi de White Sands Missile Range mientras su tripulación de diminutos insectoides se deslizaron extrañamente por la cabina”, escribió en su libro.

No se puede clavar un soporte de aluminio en la pared interior de un globo meteorológico, por sofisticado que sea. Todos los niños de nueve años de Nuevo México lo saben.

Vallée, quien trabajó como contratista para una reencarnación anterior de la oficina OVNI del gobierno, el Programa de Aplicaciones del Sistema de Armas Aeroespaciales Avanzadas, le dijo a DailyMail.com que tiene la esperanza de que una revisión del presunto accidente de Trinity por parte de la nueva oficina OVNI arroje más evidencia. .

"Reabrirá la investigación en una escala de tiempo históricamente más precisa y significativa", dijo.

Y el científico de datos cree que sabe dónde deben buscar los investigadores de AARO: el Departamento de Energía.

'Reme Baca ayudó a Dixy Lee Ray a ganar las elecciones como gobernadora de Washington en 1976. Había sido presidenta de la Comisión de Energía Atómica [de 1973 a 1975]', dijo.

'Le mostró a Reme cuando la estaba ayudando en la campaña, un registro de la recuperación de la embarcación. Era secreto, ella no se lo dejó. Pero indicó que había un registro en los archivos de la Comisión de Energía Atómica.

Curiosamente, la nueva legislación presupuestaria de defensa promulgada la semana pasada también incluye un programa de denunciantes para informar al Congreso sobre programas OVNI 'profundos'.

En mayo, el Comité de Inteligencia de la Cámara celebró su primera audiencia pública sobre ovnis en 54 años, donde los miembros del panel interrogaron al subdirector de Inteligencia Naval, Scott Bray (izquierda), y al subsecretario de Defensa para Inteligencia y Seguridad, Ronald Moultrie (derecha).

El subdirector de inteligencia naval, Scott Bray, reproduce un video de un "fenómeno aéreo no identificado", comúnmente conocido como OVNI, en la audiencia de mayo.

Una enmienda a la Ley de Autorización de Defensa Nacional (NDAA) de 2023 brinda protección a cualquier denunciante que se presente ante el Congreso en sesiones informativas clasificadas para revelar cualquier programa previamente oculto sobre "fenómenos anómalos no identificados" que involucren "recuperación de materiales, análisis de materiales" e incluso "ingeniería inversa". y 'pruebas operativas o de desarrollo'.

El ex director de la oficina de ovnis, Lue Elizondo, dijo a DailyMail.com: "Este lenguaje es verdaderamente revolucionario en términos de garantizar que el pueblo estadounidense finalmente pueda llegar al fondo de un misterio de décadas".

El ex subsecretario adjunto de Defensa para Inteligencia, Christopher Mellon, agregó que las nuevas leyes significan que AARO ya no es una 'organización sin dientes, y ahora tiene 'personal, autoridad, recursos y un fuerte apoyo del Congreso'.

Otra enmienda de la NDAA requiere que la oficina de ovnis compile "un informe escrito que detalle el registro histórico del gobierno de los Estados Unidos en relación con fenómenos anómalos no identificados" que se remonta al 1 de enero de 1945.

La revisión incluirá "esfuerzos exitosos o infructuosos para identificar y rastrear fenómenos anómalos no identificados" y "cualquier esfuerzo para ofuscar, manipular la opinión pública, ocultar o proporcionar información clasificada o no clasificada incorrecta".

Aparecen y desaparecen ocho señales de radio de posible origen extraterrestre.
Identificadas por la Inteligencia Artificial, habían pasado desapercibidas para los telescopios.
Eduardo Martínez de la Fe


Creación artística del telescopio Green Bank conectado a una red de aprendizaje automático. Breakthrough Listen/Danielle Futselaar.

Analizando 150 TB de datos de 820 estrellas cercanas recopilados por telescopios, la Inteligencia Artificial detectó ocho señales de radio de posible procedencia alienígena, que habían pasado desapercibidas. Pero desaparecieron cuando los científicos quisieron analizarlas mejor.

Relacionadas

• Detectan una extraña señal de radio procedente de la galaxia más distante jamás detectada
• Multiplican por 1.000 las posibilidades de identificar señales extraterrestres

La Inteligencia Artificial (IA) ha detectado ocho señales de posible procedencia alienígena que inicialmente habían sido descartadas por los telescopios.

Este sistema inteligente se basó en 480 horas de observaciones de 820 estrellas realizadas por el radiotelescopio Robert C. Byrd Green Bank, de 100 metros, contratado por SETI Breakthrough para buscar ondas de radio que puedan indicar la presencia de civilizaciones extraterrestres.

Mediante un software de aprendizaje automático (una rama de la Inteligencia Artificial) que guio todo el análisis de 150 TB de datos de 820 estrellas cercanas, los investigadores obtuvieron casi tres millones de señales de interés, pero descartaron la mayoría como interferencias basadas en la Tierra.

Desaparición misteriosa

Pero luego revisaron manualmente alrededor de 20.000 señales y redujeron a 8 las sospechosas de tener un origen alienígena. “Nuestro trabajo arrojó ocho prometedoras señales de inteligencia extraterrestre de interés no identificadas previamente”, escriben los autores de esta investigación en un artículo publicado en Nature Astronomy.

El problema se presentó a continuación: esas ocho señales, identificadas en conjunto como MLc1-8, desaparecieron cuando los científicos quisieron escucharlas de nuevo para analizarlas mejor. Nadie sabe a dónde han ido a parar.

Franck Marchis, astrónomo planetario del Instituto SETI en Mountain View, California, que no participó en el estudio, explicó a IFLScience: “las señales MLc1 y MLc7 son muy interesantes porque se registraron en dos fechas diferentes, lo que sugiere que no se deben a interferencias de naturaleza terrestre. Este descubrimiento requiere la confirmación de otros instrumentos antes de que podamos estar seguros de que hemos detectado vida extraterrestre. Sin embargo, este resultado científico muestra que ahora es posible anunciar este tipo de detección lo suficientemente rápido como para hacer el seguimiento necesario”.



Gráficos en cascada de las ocho señales de interés. SETI INSTITUTE.

Características clave

Las señales sospechosas tenían varias características clave, destaca por su parte SETI Institute en un comunicado.

En primer lugar, las señales eran de banda estrecha, lo que significa que tenían un ancho espectral estrecho, del orden de unos pocos Hz. Las señales provocadas por fenómenos naturales suelen ser de banda ancha.

En segundo lugar, las señales tenían tasas de deriva (desvío de frecuencia) distintas de cero, lo que significa que las señales tenían una pendiente. Esas pendientes podrían indicar que el origen de la señal tenía cierta aceleración relativa con nuestros receptores, por lo tanto, que no era de origen local para el observatorio de radio.

Por último, las señales aparecieron en observaciones de fuente ON y no en observaciones de fuente OFF. Si una señal se origina en una fuente celeste específica, aparece cuando apuntamos nuestro telescopio hacia el objetivo y desaparece cuando miramos hacia otro lado. La interferencia de radio humana generalmente ocurre en observaciones ON y OFF debido a que la fuente está cerca.

Expectativas

Aunque esta investigación no ha podido confirmar el origen extraterrestre de ninguna de las señales sospechosas, los científicos consideran un éxito el método tecnológico aplicado al análisis de datos de telescopios.

Los algoritmos de aprendizaje automático, como los empleados en esta investigación, se entrenan con grandes cantidades de datos y pueden aprender a reconocer características que son propias de la interferencia terrestre, lo que los hace muy buenos para filtrar el ruido.

El algoritmo utilizado en esta investigación es una combinación de dos subtipos de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado.

Denominado "aprendizaje semi-no supervisado", este enfoque implica el uso de técnicas supervisadas para guiar y entrenar el algoritmo con el fin de ayudarlo a generalizar, con técnicas de aprendizaje no supervisado, para que los nuevos patrones ocultos puedan descubrirse más fácilmente en los datos. Al simular señales de ambos tipos, el equipo ha entrenado sus herramientas de aprendizaje automático para diferenciar entre señales extraterrestres e interferencias generadas por humanos.

¿Confirmación cercana?

“Es una pena que, a pesar de los intentos informados por el equipo, estas señales no hayan podido ser confirmadas por otros instrumentos”, añade Marchis.

“La llegada de grandes redes como MeerKAT y SKA, que producirán terabytes de datos por semana, hace imperativo que la investigación de SETI adopte algoritmos poderosos como el aprendizaje profundo”, agrega.

Y concluye: “esperamos que este algoritmo sea capaz de detectar una señal más rápido que los métodos convencionales, porque esto nos permitirá hacer un seguimiento con otras antenas y, por lo tanto, confirmar si una señal es extraterrestre”.

Referencia
A deep-learning search for technosignatures from 820 nearby stars. Peter Xiangyuan Ma et al. Nature Astronomy (2023). DOI:A deep-learning search for technosignatures from 820 nearby stars - Nature Astronomy

La IA está de moda. Aplicaciones como el popular Chat GPT, capaz de responder con lenguaje natural a cualquier duda o pregunta sobre las materias más dispares, se han convertido en un fenómeno global en apenas unas semanas. La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse, y la irrupción de Chat GPT (y de otros programas de IA aplicada a textos, imagen y sonido) supone el primer ejemplo de uso masivo de sus posibilidades por parte del público en general.

En este terreno, sin embargo, los científicos llevan ya largos años de delantera, y desde hace por lo menos una década vienen entrenando a inteligencias artificiales para que puedan cumplir, en segundos, tareas que a un humano le llevarían semanas o meses de esfuerzo y dedicación. La lista de aplicaciones es interminable, desde el desarrollo de nuevos materiales a la búsqueda de medicamentos, la mejor gestión de las listas de espera, la identificación de exoplanetas pasados por alto por los astrónomos, la predicción de pandemias, la optimización de riegos, etc. etc.

Y ahora, el Instituto SETI, que desde los pasados años 60 dedica sus esfuerzos a buscar 'ahí fuera' señales de otras civilizaciones inteligentes, acaba de implementar una serie de algoritmos de aprendizaje automático, uno de los subconjuntos de la IA, capaces de filtrar las interferencias producidas por señales terrestres y detectar, al mismo tiempo, señales espaciales que los humanos habrían podido pasar por alto en sus análisis. A partir de ahora, la IA ayudará a los investigadores humanos a filtrar rápidamente los enormes conjuntos de datos que arrojan sus búsquedas y, quizá, a encontrar lo que andan buscando. El trabajo se acaba de publicar en 'Nature Astronomy'.

Desde hace décadas, algunos de los radiotelescopios más grandes del mundo permanecen a la escucha de posibles señales procedentes de inteligencias alienígenas lejanas. Esas señales de radio deberían ser distinguibles de las que muchas estrellas y galaxias emiten de forma natural, así como del 'ruido' emitido por nosotros mismos, dando así pistas sobre alguna civilización tecnológicamente avanzada en algún sistema solar distante. Una tarea que, sin embargo, requiere analizar cantidades ingentes de datos durante meses enteros en busca de la ansiada señal. Pero la aplicación de la IA, según afirma el astrónomo planetario Franck Marchis, «abre una nueva era para la investigación del SETI».

El manejo de grandes cantidades de datos (Big Data) es algo relativamente nuevo para SETI, cuyo campo de estudio ha estado, durante décadas, muy limitado precisamente por disponer de muy pocos datos. Pero en 2015 todo cambió. Ese año, en efecto, el multimillonario Yuri Milner financió el mayor programa SETI de toda su historia: el proyecto Breakthrough Listen para buscar señales de vida inteligente en un millón de estrellas. Usando telescopios en Virginia, Australia y Sudáfrica, el proyecto busca emisiones de radio que provienen de la dirección de una estrella y que cambian constantemente en frecuencia, como sucedería si un tras*misor alienígena estuviera en un planeta que se mueve con respecto a la Tierra.

El problema fue que las nuevas búsquedas arrojan una enorme cantidad de datos, incluidos los falsos positivos producidos por la interferencia 'terrestre' de teléfonos móviles, GPS y otras tecnologías modernas. «El mayor desafío para nosotros en la búsqueda de señales inteligentes -explica Sofia Sheikh, astrónoma del Instituto SETI- no es en este momento obtener los datos. La parte difícil es diferenciar las señales de la tecnología humana o de la Tierra del tipo de señales tecnológicas que estaríamos buscando en algún otro lugar de la Galaxia«.

Buscando entre 820 estrellas
Desde luego, revisar una por una millones de observaciones diferentes no es algo que resulte práctico. De modo que los investigadores utilizan desde hace años una serie de algoritmos que buscan señales que coincidan con lo que los astrónomos creen que podrían ser señales de alguna baliza extraterrestre. Pero es fácil que esos mismos algoritmos pasen por alto señales potencialmente interesantes pero ligeramente distintas de las que esperan los astrónomos.

Los algoritmos de aprendizaje automático no son tan descuidados, y son capaces, además de filtrar rápidamente el 'ruido terrestre', de detectar señales extraterrestres que, en principio, no entrarían en las categorías convencionales y que pueden, por lo tanto, ser pasadas por alto. Según Peter Ma, autor principal del artículo, «no siempre podemos estar anticipando lo que ET podría enviarnos».

Ma y sus colegas analizaron las observaciones de Breakthrough Listen de 820 estrellas. Construyeron un software de aprendizaje automático para analizar los datos, obtenidos de casi tres millones de señales de interés, pero descartaron la mayoría como interferencias basadas en la Tierra. Luego, Ma revisó manualmente alrededor de 20.000 señales y las redujo a 8 candidatos intrigantes.

La búsqueda finalmente resultó vacía: las ocho señales desaparecieron la segunda vez que el equipo escuchó. Pero los métodos podrían usarse en otros datos, como una avalancha de observaciones del conjunto MeerKAT de 64 radiotelescopios en Sudáfrica, que Breakthrough Listen comenzó a usar en diciembre. Según Ma, los algoritmos de aprendizaje automático también podrían usarse en datos SETI archivados, para buscar señales que anteriormente podrían haberse pasado por alto.

Pero la IA también está en el centro de otro proyecto, que SETI lanzará en apenas unos días, el 14 de febrero. Se trata de un esfuerzo comunitario en el que voluntarios del público revisarán imágenes de señales de radio y las clasificarán como posibles tipos de interferencia, para entrenar a una máquina que después tendrá que buscar a través de los datos SETI obtenidos en el telescopio de Green Bank.

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