Me he encontrado esta excelente reseña del libro burbujeando por ahí.
El libro tiene básicamente tres capítulos principales y fue escrito en 2016.
Este libro, define el contexto histórico de la industria 4.0 como una secuencia de revoluciones industriales que han sucedido en la historia y que se han marcado como tres grandes revoluciones:
- La primera revolución industrial se extendió desde alrededor de 1760 hasta alrededor de 1840. Activada por la construcción de ferrocarriles y la invención de la máquina de vapor, marcó el comienzo de la producción mecánica.
- La segunda revolución industrial, que comenzó a finales del siglo XIX y principios del XX, hizo posible la producción en masa, impulsada por la llegada de la electricidad y la cadena de montaje.
- La tercera revolución industrial comenzó en la década de 1960. Suele denominarse revolución informática o digital porque fue catalizada por el desarrollo de los semiconductores, la computación mainframe (años 60), la informática personal (años 70 y 80) e Internet (años 90).
Y ahora está definiendo vagamente la cuarta revolución industrial como la tras*ición en curso que está sucediendo hoy con un aumento en la automatización y la interconexión a través de los llamados dispositivos IoT y una serie de nuevos inventos que vemos hoy en existencia y que aún no se han inventado. Se trata de tecnologías como impresoras 3D, implantes cibernéticos, etc.
En el segundo capítulo, está definiendo los llamados "impulsores" de la cuarta revolución industrial, dando una breve descripción de una serie de tecnologías diferentes que identifica como tales. Vehículos autónomos, impresión 3D, también impresión 4D
Los investigadores ya están trabajando en 4D, un proceso que crearía una nueva generación de productos auto-modificables capaces de responder a cambios ambientales como el calor y la humedad. Esta tecnología podría utilizarse en ropa o calzado, así como en productos relacionados con la salud como implantes diseñados para adaptarse al cuerpo humano.
robótica avanzada, biomimetismo, nuevos materiales como el grafeno que se dice que es 200 veces más fuerte que el acero, IoT, RFID, blockchain, reprogramación de ADN, inteligencia artificial en ciencias médicas, fármacos producidos artificialmente y órganos para trasplantes, etc. El capítulo termina con un encuesta de personas a las que se les pregunta si se producirán varias tecnologías para 2025. Preguntas como para 2025; "¿El 90% de la población utilizará teléfonos inteligentes?", "¿Tendremos el primer trasplante de un hígado impreso en 3D?", "La primera máquina de inteligencia artificial en una junta directiva corporativa", "La primera ciudad con más de 50000 personas y sin tráfico ¿luces? ”...
En el tercer capítulo pasa a analizar el impacto de esta revolución industrial. Analiza sistemáticamente el impacto en la economía, los negocios, nacional vs global,
El impacto económico, dice, es discutible tener ambos lados del campo donde un lado dice que las contribuciones críticas de la revolución digital ya se han hecho y el otro lado afirma que la tecnología y la innovación están en un punto de inflexión pronto para desencadenar un aumento en productividad y crecimiento. Algunos aspectos destacados son los siguientes:
Envejecimiento
Se prevé que la población mundial se expandirá de 7.200 millones en la actualidad a 8.000 millones para 2030 y 9.000 millones para 2050. Esto debería conducir a un aumento de la demanda agregada. Pero hay otra poderosa tendencia demográfica: el envejecimiento. La sabiduría convencional es que el envejecimiento afecta principalmente a los países ricos de Occidente. Sin embargo, este no es el caso. Las tasas de natalidad están cayendo por debajo de los niveles de reemplazo en muchas regiones del mundo, no solo en Europa, donde comenzó el declive, sino también en la mayor parte de América del Sur y el Caribe, gran parte de Asia, incluidos China y el sur de la India, e incluso algunos países del Medio Oriente y África del Norte como Líbano, jovenlandia e Irán.
El envejecimiento es un desafío económico porque, a menos que se aumente drásticamente la edad de jubilación para que los miembros mayores de la sociedad puedan seguir contribuyendo a la fuerza laboral (un imperativo económico que tiene muchos beneficios económicos), la población en edad de trabajar disminuye al mismo tiempo que el porcentaje de población activa. aumenta el número de ancianos dependientes. A medida que la población envejece y hay menos adultos jóvenes, las compras de artículos caros como casas, muebles, automóviles y electrodomésticos disminuyen. Además, es probable que menos personas asuman riesgos empresariales porque los trabajadores de edad avanzada tienden a conservar los activos que necesitan para jubilarse cómodamente en lugar de establecer nuevos negocios.
Sobre el empleo y la productividad dice:
Hay aproximadamente dos campos opuestos cuando se trata del impacto de las tecnologías emergentes en el mercado laboral: aquellos que creen en un final feliz, en el que los trabajadores desplazados por la tecnología encontrarán nuevos puestos de trabajo y donde la tecnología desencadenará una nueva era de prosperidad; y aquellos que creen que conducirá a un Armagedón social y político progresista al crear desempleo tecnológico a gran escala.
Siempre se ha dado el caso de que la innovación tecnológica destruye algunos puestos de trabajo, que a su vez reemplaza por otros nuevos en una actividad diferente y posiblemente en otro lugar. Tomemos la agricultura como ejemplo. En los EE. UU., Las personas que trabajaban en la tierra constituían el 90% de la fuerza laboral a principios del siglo XIX, pero en la actualidad, esto representa menos del 2%. Esta dramática reducción se llevó a cabo de manera relativamente suave, con una mínima perturbación social o un desempleo endémico.
Hasta ahora, la evidencia es la siguiente: la cuarta revolución industrial parece estar creando menos puestos de trabajo en nuevas industrias que las revoluciones anteriores.Según una estimación del Programa Oxford Martin sobre Tecnología y Empleo, solo el 0,5% de la fuerza laboral de EE. UU. Está empleada en industrias que no existían a principios de siglo, un porcentaje mucho menor que el aproximadamente 8% de los nuevos empleos creados en nuevas industrias durante la década de 1980 y el 4,5% de los nuevos puestos de trabajo creados durante la década de 1990.
Continúa con una tabla de profesiones que son propensas a la automatización desde las más probables hasta las menos. Los trabajos con mayor probabilidad, dice, son los de telemercadeo, preparadores de impuestos, secretarios legales, corredores de bienes raíces, etc. Algunos de los trabajos que son menos propensos a la automatización son médicos y cirujanos, psicólogos, gerentes de recursos humanos, gerentes de ventas, directores ejecutivos ... .
En un futuro previsible, los trabajos de bajo riesgo en términos de automatización serán aquellos que requieran habilidades sociales y creativas; en particular, la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre y el desarrollo de ideas novedosas.
La tecnología avanza tan rápido que Kristian Hammond, cofundador de Narrative Science, una empresa especializada en 43 generación narrativa automatizada, pronostica que para mediados de la década de 2020, el 90% de las noticias podrían ser generadas por un algoritmo, la mayoría sin ningún tipo de tipo de intervención humana (aparte del diseño del algoritmo, por supuesto). (24)
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Está obsesionado con el tema de la desigualdad, la paridad de género, etc.
La décima edición del Informe sobre la brecha de género global 2015 del Foro Económico Mundial reveló dos tendencias preocupantes. Primero, al ritmo actual de progreso, pasarán otros 118 años antes de que se logre la paridad económica de género en todo el mundo. En segundo lugar, el progreso hacia la paridad es notablemente lento y posiblemente estancado.
Las ventajas para las empresas y las empresas emergentes de rápido crecimiento en la economía digital son claras. Dado que las plataformas de nube humana clasifican a los trabajadores como autónomos, están, por el momento, libres del requisito de pagar salarios mínimos, impuestos del empleador y beneficios sociales. Como explica Daniel Callaghan, director ejecutivo de MBA & Company en el Reino Unido, en un artículo del Financial Times: “Ahora puede conseguir a quien quiera, cuando quiera, exactamente como lo quiera. Y debido a que no son empleados, no tiene que lidiar con los problemas y las regulaciones laborales ". 28
La importancia del propósito
Ahora, frente a una combinación de mayor complejidad e hiperespecialización, nos encontramos en un punto en el que el deseo de un compromiso con un propósito se está convirtiendo en un problema importante. Este es particularmente el caso de la generación más joven, que a menudo siente que los trabajos corporativos limitan su capacidad para encontrar significado y propósito en la vida. En un mundo donde las fronteras están desapareciendo y las aspiraciones están cambiando, las personas no solo quieren un equilibrio entre el trabajo y la vida privada, sino también una integración armoniosa entre el trabajo y la vida. Me preocupa que el futuro del trabajo solo permita a una minoría de personas lograr tal satisfacción.
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Fuentes de disrupción
La adopción generalizada de la impresión 3D hará que la fabricación distribuida y el mantenimiento de las piezas de repuesto sean más fáciles y económicos. La información y la inteligencia en tiempo real proporcionarán conocimientos únicos sobre los clientes y el rendimiento de los activos que amplificarán otras tendencias tecnológicas.
Innovación colaborativa
Como se describe en el informe Innovación colaborativa: tras*formación de negocios, impulso del crecimiento del Foro, cuando las empresas comparten recursos a través de la innovación colaborativa, se puede crear un valor significativo para ambas partes, así como para las economías en las que se llevan a cabo dichas colaboraciones. Un ejemplo es la reciente colaboración entre el gigante industrial Siemens, que gasta alrededor de $ 4 mil millones al año en investigación y desarrollo, y Ayasdi, una innovadora empresa de aprendizaje automático y Forum Technology Pioneer fundada en la Universidad de Stanford en 2008. Esta asociación le da acceso a Siemens a un socio que puede ayudar a resolver los complejos desafíos de la extracción de conocimientos de vastos datos, mientras que Ayasdi puede validar su enfoque de análisis de datos topológicos con datos del mundo real, al tiempo que expande su presencia en el mercado.
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Nuevos modelos operativos
Está hablando de cómo las tecnologías hacen que las personas sean menos propensas a poseer cosas y, en cambio, utilizan tecnologías de intercambio, como Über, AirBnB, etc.
Las estrategias de plataforma, combinadas con la necesidad de centrarse más en el cliente y mejorar los productos con datos, están cambiando muchas industrias de un enfoque en la venta de productos a la prestación de servicios. Un número cada vez mayor de consumidores ya no compra ni posee objetos físicos, sino que paga por la prestación del servicio subyacente al que acceden a través de una plataforma digital. Es posible, por ejemplo, obtener acceso digital a miles de millones de libros a través de la Tienda Kindle de Amazon, reproducir casi cualquier canción del mundo a través de Spotify o unirse a una empresa de uso compartido de automóviles que brinde servicios de movilidad sin la necesidad de poseer el vehículo. . Este cambio es poderoso y permite modelos más tras*parentes y sostenibles de intercambio de valor en la economía. Pero también crea desafíos en la forma en que definimos la propiedad, cómo seleccionamos e interactuamos con contenido ilimitado, y cómo interactuamos con las plataformas cada vez más poderosas que brindan estos servicios a escala.
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Mundos digitales
Esto es lo que dijo sobre la industria financiera:
La industria financiera está atravesando un período similar de cambios disruptivos. Las plataformas P2P (peer-to-peer) ahora están desmantelando las barreras de entrada y reduciendo los costos. En el negocio de la inversión, los nuevos algoritmos de "robo-advisory" y sus aplicaciones correspondientes proporcionan servicios de asesoramiento y herramientas de cartera a una fracción del costo de tras*acción anterior: 0,5% en lugar del 2% tradicional, lo que amenaza a todo un segmento de la industria financiera actual . La industria también es consciente de que blockchain pronto revolucionará la forma en que opera porque sus posibles aplicaciones en finanzas tienen la oportunidad de reducir los costos de liquidación y tras*acción en hasta $ 20 mil millones y tras*formar la forma en que funciona la industria. La tecnología de base de datos compartida puede agilizar actividades tan variadas como el almacenamiento de las cuentas de los clientes, los pagos tras*fronterizos,
Las grandes organizaciones, por el contrario, sobrevivirán aprovechando sus ventajas de escala e invirtiendo en su ecosistema de empresas emergentes y pymes adquiriendo y asociándose con empresas más pequeñas e innovadoras. Esto les permitirá mantener la autonomía en sus respectivos negocios y al mismo tiempo permitir operaciones más eficientes y ágiles. La reciente decisión de Google de reorganizarse en una sociedad de cartera llamada Alphabet es un claro ejemplo de esta tendencia, impulsada por la necesidad de mantener su carácter innovador y mantener su agilidad.
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Gobiernos
En este apartado reconoce el hecho de que la tecnología le ha dado más poder a empresas como Google y Facebook.
Los gobiernos también deben adaptarse al hecho de que el poder también está pasando de los actores estatales a los no estatales, y de las instituciones establecidas a las redes flexibles. Las nuevas tecnologías y las agrupaciones e interacciones sociales que fomentan permiten que prácticamente cualquier persona ejerza influencia de una manera que hubiera sido inconcebible hace tan solo unos años.
La era digital socavó muchas de las barreras que solían proteger a la autoridad pública, haciendo que los gobiernos fueran mucho menos eficientes o efectivos a medida que los gobernados, o el público, se informaron mejor y exigieron cada vez más sus expectativas. La saga de WikiLeaks, en la que una pequeña entidad no estatal se enfrentó a un estado gigantesco, ilustra la asimetría del nuevo paradigma de poder y la erosión de la confianza que a menudo lo acompaña.
También está acuñando un concepto que llama "gobernanza ágil" y sus implicaciones en torno a cuestiones relacionadas con la recaudación de impuestos y las preocupaciones por la privacidad:
La economía a pedido también está planteando serios problemas con respecto a la recaudación de impuestos, ya que se vuelve mucho más fácil y atractivo para los trabajadores tras*itorios operar en el mercado neցro. Si bien los sistemas de pago con mediación digital están haciendo que las tras*acciones y las micro-tras*acciones sean más tras*parentes, en la actualidad están surgiendo nuevos sistemas de pago descentralizados, lo que podría obstaculizar significativamente la capacidad de las autoridades públicas y los actores privados para rastrear el origen y el destino de tales tras*acciones.
La agregación de grandes conjuntos de datos hace posible que los grandes operadores en línea deduzcan más información de la que realmente proporcionaron (implícita o explícitamente) los usuarios. La elaboración de perfiles de usuarios a través de técnicas de inferencia y análisis de big data abre el camino a servicios nuevos, mucho más personalizados y personalizados, que pueden beneficiar a los usuarios y consumidores, pero que también plantean preocupaciones importantes en lo que respecta a la privacidad del usuario y la autonomía individual.
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