Macpherson
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Seguimiento del brote de Ébola
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credulo
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Voy a expresar mi escepticismo razonado sobre el concepto nuevo y chocante de "infectado asintomático".
Esta obserevación se puede interpretar de dos maneras:
1. La gente realmente tiene inmunidad,
2. Las pruebas son escopetas de feria.
2. Las pruebas son escopetas de feria.
Si la interpretación correcta fuese la (1), la supuesta "inmunidad" se daría en zonas donde hubo epidemias. Los datos dicen que este no es el caso:
PLOS ONE: High Prevalence of Both Humoral and Cellular Immunity to Zaire ebolavirus among Rural Populations in Gabon
"...high prevalence rates were found in nonepidemic localities: 32.7% of 327 serum samples in Bangui, Central African Republic (CAR) [16] and 21.3% of 4295 serum samples collected in CAR [20]."
"...high prevalence rates were found in nonepidemic localities: 32.7% of 327 serum samples in Bangui, Central African Republic (CAR) [16] and 21.3% of 4295 serum samples collected in CAR [20]."
Alta prevalencia de anticuerpos en zonas no epidémicas :
:Por tanto queda descartada la conjetura 1 (inmunidad) y solo nos queda la opción 2
-------------------------------------
A continuación hago un análisis del Valor Predictivo Positivo del diagnóstico de "infección" en asintomáticos.
La prevalencia (P) de "infección" en la población sin síntomas es extraordinariamente baja. Incluso en zonas endémicas la cifra estaría entorno al 0,12% (Liberia: 5.400 casos en 4.300.000 habitantes)
Seamos ultraoptimistas e maginemos que la prueba - que no está homologada - tiene una especificidad (SP) del 99% y una sensibilidad (SE) del 99% :
:Con esta prevalencia (P=0,12%), la probabilidad (PP) de que un asintomático dé positivo en la prueba es:
lo que nos daría: 0,0012 * 0,99 + 0,9988 * 0,01 = 0,01176; redondeando, el 1,2%.
Desgloso:
- La probabilidad de que un asintomático esté infectado es del 0,12%
- La probabilidad de que un asintomático dé positivo es del 1,2% ... 10 veces mayor!
Es decir, de cada 10 positivos asintomáticos solo uno estaría realmente infectado. El resto, 9, serían diagnósticos falsos.
En estas condiciones de sesgo (siendo optimistas!) los autores del estudio estarían atribuyendo "infecciones" a una mayoria de gente que no está infectada y extrayendo conclusiones falsas.
Jojojo! el understatement of the year
¿Con estos diagnósticos quién necesita datos?
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