*Tema mítico* : Deepseek lo cambia todo: cisne zaino en ciernes

fogbugz dijo:
No, nada que ver con Nvidia, excepto como afecte a la demanda de sus tarjetas. Si los modelos no pueden seguir escalando con mas y mas entrenamiento, se reducira la demanda, porque no se necesitaran mega-centros de GPUs.

Por otro lado, puede haber una situacion como con la paradoja de Jevons. Que aumente la demanda porque sea mas eficiente el entrenamiento de esos modelos. Siempre y cuando entrenar muchos modelos distintos tenga alguna utilidad. Y tambien porque el uso idal sea interesante.

Las tarjetas que puedan ejecutar versiones grandes de DeepSeek idalmente no estan tan lejos. Muchas versiones de Llama funcionan bien incluso en CPUs de Apple, que tienen un ancho de banda tremendo. Tambien en los nuevos PCs de Nvidia.

No obstante, yo veo a Nvidia sobrevalorada porque tanto Intel como AMD y demas competencia antes o despues sacaran tarjetas decentes a precio barato. Hoy en dia, la peor parte es que los drivers para DL que no son de Nvidia son un desastre.
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Google tiene sus TPUs para uso interno q deben de ir bien... Las viejas V4 las alquilan en la nube pero las V6 ya las deben de estar usando... Algo dirán en mayo en el I/O... No sé sabe cuantas tienen.
 
En todo mercado, si las barreras de entrada son altas el precio es alto. Si las barreras de entrada son más bajas, la competencia se dispara y los precios caen. DeepSeek baja drásticamente los precios de entrada a este baile. Si añadimos a eso el megaburbujeo de la IA gringa en bolsa, y el pánico que este cisne zaino puede provocar, aquí puede pasar de todo. De hecho, hay tantos fondos con NVIDIAS y otros a full, que tengo el convencimiento de que se ha manipulado la cotización al alza para tratar de frenar un pánico que hubiera sido catastrófico.

Como de costumbre, el tiempo pondrá las cosas en su sitio.
 
creo que el problema de estas gigantes no es necesariamente una falta de tecnología, sino su propio modelo de negocio, que las ata a una fórmula que está dejando de ser viable.

1. Tienen la tecnología, pero no la libertad de aplicarla​

Muchos argumentan que empresas como Google, Microsoft o Meta tienen la capacidad de desarrollar proyectos aún mejores que DeepSeek. No es descabellado pensarlo: estas compañías cuentan con equipos talentosos, recursos enormes y acceso a datos que las startups solo podrían soñar.

El problema es que no se trata de solo desarrollar algo mejor. Su modelo de negocio, basado en suscripciones, publicidad y una inmensa deuda operativa, los obliga a optimizar para el corto plazo y la monetización inmediata. Esto les impide hacer cambios radicales o asumir riesgos, porque necesitan sostener la infraestructura de miles de empleados, pagar a los inversores y cubrir su deuda.

2. El problema de la deuda y los costos operativos​

Las grandes tecnológicas funcionan con una carga financiera descomunal. Entre sueldos altísimos, infraestructura global y la necesidad de mantenerse relevantes, tienen que invertir cantidades gigantescas solo para no quedarse atrás.

¿El resultado? Aunque logren sacar algo innovador, ese avance será rápidamente replicado por empresas más pequeñas y menos endeudadas, como DeepSeek, que pueden operar con menores costos y ofrecer el mismo producto más barato (o incluso gratis).

Este ciclo de mejora continua está desgastando a las grandes empresas. Tienen que endeudarse más y más para competir en un juego donde la innovación tiene un costo decreciente para los nuevos jugadores, pero un costo altísimo para los gigantes.

3. La paradoja de las mejoras continuas​

Por si fuera poco, el ritmo de mejora tecnológica está acelerándose. Incluso si una empresa como Google logra sacar algo más avanzado, inevitablemente aparecerá otro proyecto que ofrezca algo similar a menor costo. El problema no es quién innova primero, sino quién puede mantener el ritmo sin hundirse financieramente.

Aquí es donde las startups y proyectos como DeepSeek brillan:

  • No tienen que cargar con enormes equipos o deudas.
  • Pueden moverse rápido y asumir riesgos sin tantas consecuencias.
  • Ofrecen soluciones accesibles que ponen en jaque el modelo de negocio basado en suscripciones y monopolios de datos.

4. El final del modelo de negocio tradicional​

El gran dilema para estas compañías es que no pueden salir de este ciclo sin cambiar radicalmente su forma de operar, pero hacerlo significaría sacrificar sus ingresos actuales. Es un callejón sin salida:

  • Si no se adaptan, serán superadas.
  • Si lo intentan, tendrán que desmontar su negocio principal, lo que podría colapsarlas internamente.
En conclusión, no es que Google y otras grandes tecnológicas no puedan competir tecnológicamente con DeepSeek o cualquier otro competidor emergente. El problema es que su propio modelo de negocio se ha convertido en una jaula que limita su capacidad de maniobra.

En un mundo donde las mejoras tecnológicas son inevitables y cada vez más baratas, los gigantes están condenados a endeudarse más y más para mantener el control... hasta que un día, simplemente, se vuelvan insostenibles.
 

DEEPSEEK: El TERREMOTO CHINO que NADIE ESPERABA y QUE PUEDE CAMBIARLO TODO. Las TECH se DESPLOMAN.
En este video, exploramos el impacto de DeepSeek, la inteligencia artificial china que está revolucionando el mundo tecnológico. Con un modelo de IA que supera a OpenAI en eficiencia y costos, DeepSeek está desafiando la supremacía de Occidente en este campo. Analizamos cómo esta innovación está afectando a las grandes tecnológicas, la geopolítica global y el futuro del empleo. ¿Estamos ante el inicio de una nueva era en la inteligencia artificial? Descúbrelo aquí.



"DeepSeek está haciendo un jaque mate a Nvidia, parece un pinchazo de la burbuja de la IA".


Hackean a Deepseek: la empresa china de IA paraliza los registros ante los ataques.
La empresa de IA china, Deepseek, ha paralizado los registros tras sufrir hackeos. Debido a los ataque maliciosos a gran escala, han paralizado los registros.


Deepseek restringe el registro a números de teléfonos móviles de China.


¿Por qué Daniel Lacalle cree que DeepSeek no es realmente una amenaza?.


Nvidia cae un 13% y alcanza su nivel más bajo desde octubre tras el jaque de DeepSeek.


"China se ha puesto las pilas: ya no hace copias, está preparada y dispuesta a atacar a EEUU".


ALBERTO ITURRALDE | Trump está mintiendo: si el mercado cae, se pondrá totalmente agresivo con China.


ETCHEVERRY: "Se están fraguando cosas muy fuertes con China que van a afectar al resto del mundo".
 
NoSoyNadieNiNada dijo:
Los modelos en la nube no tienen futuro por el tema de la privacidad y la protección de datos. Ninguna empresa va a enviar datos de sus proyectos a ChatGPT por este motivo, de manera que harán falta modelos potentes pero que se ejecuten en idal.
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Por eso mis clientes (bancos) están migrando todo a la nube. Porque no tiene futuro.
 
MAEZAL dijo:
Google tiene sus TPUs para uso interno q deben de ir bien... Las viejas V4 las alquilan en la nube pero las V6 ya las deben de estar usando... Algo dirán en mayo en el I/O... No sé sabe cuantas tienen.
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Incluso las que alquilan van muy bien y salen mucho mas baratas que las GPUs equivalentes. Lo se porque las he usado muchisimo (facturas de mas de €10k). El problema es que hasta hace nada solo tenian buen soporte en JAX. No si el soporte en Torch esta afinado o hay bugs en calculo de gradientes que pueden ser una pesadilla de tiempo y dinero. Algo asi ocurria usando Julia con tarjetas ROCm.
 
No entiendo la relación entre Deepseek y las gpu de nvidia por que la primera va a arruinar a la segunda, por lo que he podido ver esta IA es otro chatbot presuntamente superior a ChatGPT y similares, aparentemente con una mejor preparación para el cálculo pero no veo la relación con el hardware, que ojalá surgiese competencia a NVIDIA/INTEL/AMD porque está el hardware por las nubes con el oligopolio que tienen montado y clarísimamente te suministran la tecnología a cuentagotas de manera que en 5 años un pepino de gráfica de 2000€ está obsoleta sacando un nuevo modelo que duplica la potencia del anterior casi de manera anual.

Si alguien me lo puede explicar se lo agradezco
 
Dj Puesto dijo:
No entiendo la relación entre Deepseek y las gpu de nvidia por que la primera va a arruinar a la segunda, por lo que he podido ver esta IA es otro chatbot presuntamente superior a ChatGPT y similares, aparentemente con una mejor preparación para el cálculo pero no veo la relación con el hardware, que ojalá surgiese competencia a NVIDIA/INTEL/AMD porque está el hardware por las nubes con el oligopolio que tienen montado y clarísimamente te suministran la tecnología a cuentagotas de manera que en 5 años un pepino de gráfica de 2000€ está obsoleta sacando un nuevo modelo que duplica la potencia del anterior casi de manera anual.

Si alguien me lo puede explicar se lo agradezco
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Porque esta nueva IA es mucho más eficiente, motivo por el cual a misma capacidad proceso, se necesita de mucho menos hardware.

Si el problema de las IAs es que no salía rentable por el elevado consumo de electricidad y agua (para refrigeración), esta IA lo resuelve proporcionando la misma capadidad con mucho menos hardware. Y si consume menos hardware, entonces significa que las previsiones de que NVIDIA siguiese vendiendo GPUs como si no hubiese un mañana pues se han acabado.
 
O es muy eficiente o tienen muchas máquinas porque están dando servicio a todo el mundo sin problema...
 
Deepseek acaba de sacar Janus , de imágenes, que al parecer se ama a flux
 
Lo hge dicho en otro hilo.... En occidente de cada 1000 que se invirte en IA, pues el 60% se va para chiringuitos de miércoless de transs, frutas, genaros.....


En china de cada 1000, como se la rezuman los genaros, y transs, los 1000 van para la IA



ME alegro,estoy disfrutando como un *******ásico, que china domine el mundo, es lo que nos merecemos los petulantes de occidente.
 
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