Busco experto en "machine learning".

PutinReReloaded

Madmaxista
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Sé que abundáis los informáticos por el foro así que espero encontrar a alguien que esté muy suelto en temas de Expectation Maximization, Gibbs Sampling, modelos probabilísticos generativos, Latent Dirichlet Allocation etc...

Lo necesito para ayudarme a desarrollar un proyecto de inferencia Bayesiana en Java/C++. Se compensa económicamente.
 
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Hola, te cuento un poco de que va el tema.

Soy cientifico, hago estadística bayesiana entre otras cosas y algo he hecho de clustering con genetica aunque no publiqué nada con ello (acerca de eso que comente de Pritchard). Hago cadenas de makov, gibbs sampler y otras cosas con montecarlo (en un horrible y primitivo fortran).

Tu ayuda me resultaría valiosísima, solo necesito que un matemático me traduzca mas o menos a pesudocódigo las operaciones de Expectation/Maximization que hay que hacer.

¿Cual es tu idea, publicar un paper, patentar algo, montar un negocio? No hace falta que cuentes nada concreto sobre tus ideas, pero podrías decirnos un poco cual es el objetivo?

Mi objetivo es proponer una herramienta de clasificación bibliográfica a medida a la empresa que me emplea, puesto que no dispone de ninguna y la cantidad de publicaciones que maneja es inmensa. Sería el proyecto de un asalariado y mi beneficio de nivel ocupacional.

Ya dije que estuve en una conferencia de Blei en noviembre pasado, y el mismo admite que para que sus algoritmos encuentren algo hay que decirle exactamente donde buscar. Vamos, que el algoritmo nunca llega a la fase de prescindir del ser humano.

Supongo que se refería a la inicialización de las variables ocultas. El software que Blei pone a disposición del público las inicializa de forma aleatoria, y su optimización solo garantiza un máximo local. Yo quiero añadirle la posibilidad de inicializar la matriz de las variables ocultas con "conocimientos previos" que obtengo mediante un algoritmo propio.
 
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